Рівень індикатора
Формулювання показника
Призначення показника
Як зібрати та проаналізувати необхідні дані
Зберіть наведені нижче дані шляхом проведення індивідуальних інтерв’ю з репрезентативною вибіркою фахівців, яким надається підтримка:
РЕКОМЕНДОВАНІ ПИТАННЯ ОПИТУВАННЯ (П) ТА МОЖЛИВІ ВІДПОВІДІ (В)
П1: Чи отримали ви якісь конкретні знання або навички завдяки [вказати надану допомогу], яківи використовуєте у своїй роботі?
A1: так / ні
(задайте це запитання лише в тому випадку, якщо попередня відповідь — «ТАК»)
Питання 2: Чи можете ви, будь ласка, розповісти про всі конкретні знання чи навички, які ви отримали завдяки [ вказати надану допомогу] і які використовуєте у своїй роботі?
A2: заздалегідь визначте перелік бажаних знань/навичок (включіть також варіант «інше – вкажіть: …………………»)
Питання:Чи набули ви ще якихось знань або навичок, які зараз використовуєте у своїй роботі?
(наступне запитання є рекомендованим, але не обов’язковим)
Питання 3:Коли ви востаннє використовували [вкажіть знання/навички, згадані у відповіді на питання 2]?
A3: _
1) ........ [виберіть: дні / тижні / місяці] тому
2) не пам’ятає
Повторіть питання № 3 для всіх знань/навичок, перелічених у відповіді на питання № 2.
Щоб розрахувати значення показника (у відсотках), поділіть кількість фахівців, які використовують будь-які з набутих знань/навичок у своїй роботі, на загальну кількість опитаних фахівців. Помножтерезультат на 100, щоб перевести його у відсотки.
Важливі зауваження
1) Оскільки застосування лише одного знання чи навички може вважатися відносно незадовільним результатом, варто розглянутиможливість встановлення мінімальної кількості чи типу набутих знань/навичок, які фахівець повинен застосовувати у своїй роботі, щоб це вважалося «застосуванням новонабутихзнань /навичок».
2)Запитуючи про частоту, рекомендується використовувати фразу «Коли ви востаннє…?», а не питання «Як часто ви…?». Хоча, наприклад, цілком можливо, що людина скористалася певною навичкою вчора, але зазвичай вона використовує її лише раз на рік, у загальній вибірці ваших респондентів такі «випадкові» факти взаємно компенсують один одного, і ви отримуєте більш надійні дані щодо частоти, ніж якби ви запитали «Як часто…?».